个人外部文章与分篇笔记

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KuangjuX 的个人外部文章，按论文、项目、基础分类，并关联分篇笔记。

全文归档

原文章	本地正文	内容类型
2025 LLM 科技总结	2025 年度 LLM 研究总结：知乎原文归档	研究总结
MoE 笔记：从数学推导到 SonicMoE 的极致优化	MoE 数学与 SonicMoE：知乎原文归档	基础与论文原始阅读材料
Unikernel 学习笔记	Unikernel、Unikraft 与 ArceOS：知乎原文归档	原理与项目原始阅读材料
Light-DuoAttention：用 CuTeDSL 实现高效长上下文推理	Light-DuoAttention：CuTeDSL 与 SGLang 实践	项目实践
NVSHMEM-Tutorial：Build a DeepEP-like GPU Buffer（一）	NVSHMEM 与 DeepEP-like Buffer：初始化与内存模型	项目实践

单独整理的笔记

分篇材料按既有主题组织，带“摘记”的页面保留原讨论范围。

• Kimi Linear：状态更新与混合注意力
• DeepSeek-V3.2 与 DSA：年度总结摘记
• Mirage Persistent Kernel：任务图与持久化运行时
• Tawa：用异步引用自动生成 warp specialization
• Seer：同步 RL 的 rollout 切分、调度与分组投机
• TileRT：面向低延迟推理的 tile 运行时
• Look Ma, No Bubbles!：Llama-1B Megakernel 阅读摘记
• DeepEP：年度总结中的计算通信重叠摘记
• Unikraft：模块化 library OS 与专用内核
• ArceOS：从 feature 配置到 unikernel 启动
• MoE：路由、Grouped GEMM、梯度与计算成本
• SonicMoE：梯度重排、异步 IO 与 tile 感知路由

AI Infra 基础

• AI Infra 面试基础归档：基于个人 Notion 《秋招面试总结》 整理的 8 篇主题笔记，不含 LeetCode 类算法题。